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쿠팡야간배송 쿠팡퀵플렉스대리점 쿠팡퀵플렉스 생성형 인공지능(AI)이 빠르게 확산하면서 고학력 화이트칼라 직군의 초급 일자리가 위협받고 있다. 반면 AI 시대를 떠받치는 전력·설비 및 사람의 손이 필요한 현장 직군은 몸값과 수요가 동시에 뛰고 있다는 분석이 잇따라 나온다.산업현장의 자동화가 단순 반복 노동을 먼저 대체할 것으로 예상됐던 것과 달리, 최근에는 생성형 AI가 코딩·문서작성·번역·기초 회계 등 지식노동의 입문 단계 업무를 빠르게 흡수하고 있기 때문이다.실제로 국내 IT 업계에서는 이미 변화가 감지된다. 정보통신기술(ICT) 기업이 밀집한 경기 판교 일대에서는 최근 1∼3년 차 초급 개발자 채용이 눈에 띄게 줄고 있다. 마이크로소프트의 '깃허브 코파일럿' 같은 AI 코딩 도구가 단순 프로그래밍 작업을 대체하면서 기업들은 초급 개발자 채용 필요성을 크게 느끼지 못하는 분위기다.국제 연구기관들도 생성형 AI가 고숙련 지식노동의 '입구 작업'을 직접 떠맡으면서 초급·주니어 직군 대체 현상이 본격화하고 있다고 분석한다.반면 현장 기술직은 정반대 흐름을 보이고 있다. 배관·전기·건설·설비 분야에서는 인력 부족과 임금 상승이 동시에 나타나고 있으며, 대학 대신 직업학교를 선택하는 청년층도 늘고 있다.미 비영리기관 내셔널 스튜던트 클리어링하우스(NSC) 집계에 따르면 최근 미국 직업학교 입학률은 전년 대비 두 자릿수 증가세를 보였고, 영국에서도 유나이티드 칼리지 그룹(UCG) 기준 최근 3년간 공학·건설 과정 등록률은 10% 정도 늘어났지만 대학 학부 등록률은 10년 만에 처음으로 감소한 것으로 나타났다.외신들은 대학 학자금 대출을 떠안는 대신 20대 초반에 배관공·용접공·전기 기술자 등으로 현장에 뛰어들어 1억원 내외의 연봉을 버는 사례를 자주 소개하고 있다.AI의 '대부'로 불리는 제프리 힌턴 교수는 최근 인터뷰에서 "AI 시대에 가장 대체 위험이 낮은 직업 중 하나가 배관공"이라고 언급한 바 있다. AI 수혜 기업인 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)도 "AI 공장을 짓기 위해선 엄청난 수의 전기공과 배관공이 필요하다"고 공개적으로 강조했다.이 같은 현상 배경에는 AI 산업 자체의 폭발적인 성장도 자리 잡고 있다. 챗GPT 같은 거대언어모델(LLM)을 운영하기 위한 AI 데이터센터(AIDC)가 세계 곳곳에 건설되면서 막대한 전력을 공급하고 발열을 관리할 인프라 기술 인력 수요가 급증하고 있기 때문이다.글로벌 시장조사 기관에 따르면 전 세계 AI 데이터센터 시장 규모는 2020년

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