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미리캔버스가 그린 일러스트.공공부문 인공

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작성자 sans339
댓글 0 조회 9 작성일 26-05-10 14:35

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네오티켓 미리캔버스가 그린 일러스트.공공부문 인공지능(AI) 시장이 10년 새 11배 넘게 성장하며 연간 3조원 규모에 육박했다. 다만 일부 중앙부처와 대형 사업 중심으로 수요가 집중되고, 생성형 AI 전환은 초기 단계에 머무르면서 양적 성장에 걸맞은 질적 고도화가 필요하다는 제언이 나왔다.8일 소프트웨어정책연구소 ‘2025년 공공부문 AI 도입 현황 연구’에 따르면 지난 2024년 공공부문 AI 관련 용역 계약 금액은 2조8207억원으로 집계됐다. 2015년 2443억원에서 11.5배 증가했다. 같은 기간 계약 건수도 221건에서 1215건으로 늘어났다.지난 10년간 총 AI 도입 계약 건수는 6975건이다. 조사된 412개 공공기관 중 268개(65%) 기관이 AI를 도입했다.기술 수준도 고도화되고 있다. 초기 광학문자인식(OCR)과 텍스트 음성 변환(TTS) 등 단순 기능 적용이 주를 이뤘지만 2024년에는 챗봇이 325건, 기계학습 208건, 딥러닝 176건 등 서비스 개발과 운영 단계로 범위가 확대됐다.활용 목적도 도입 초기 문서 처리와 심사 등 내부 업무 효율화 중심에서 챗봇, 추천 시스템 같은 대민 기술로 변화했다. 민원 응대와 생활 정보 제공 등 국민 접점 서비스로 무게중심이 옮겨가고 있는 추세다.보고서는 딥러닝 기반의 대량 데이터 분류와 패턴 식별을 통한 업무 효율화에 초점을 맞춘 1차 사이클이 마무리 단계에 접어들었다고 분석했다. ICT컨설팅‧구축 단계 비중은 2020년 정점 이후 하락하고 있고, 유지관리 비중은 2018년 26.5%에서 2024년 36%까지 상승했다.생성형 AI 중심의 2차 사이클 진입도 시작됐다. 챗GPT 등장 이후인 2023~2024년 공공부문 생성형 AI 도입 계약은 66건으로 절대 규모는 크지 않았지만, 제안요청서에서 ‘챗GPT’ 언급이 줄어든 대신 ‘생성형 AI’와 ‘거대언어모델’(LLM), ‘검색증강생성’(RAG) 등이 급증했다. 특정 상용 브랜드 의존에서 벗어나 기술군 자체에 대한 인식이 확산된 것으로 풀이된다.하지만 전체 시장 확대에도 소수 중앙부처와 대형 사업 중심의 쏠림은 한계로 지적된다. 공공 AI 계약 금액은 2023년 2조원을 넘어섰지만 일부 대형 사업이 전체 규모를 끌어올미리캔버스가 그린 일러스트.공공부문 인공지능(AI) 시장이 10년 새 11배 넘게 성장하며 연간 3조원 규모에 육박했다. 다만 일부 중앙부처와 대형 사업 중심으로 수요가 집중되고, 생성형 AI 전환은 초기 단계에 머무르면서 양적 성장에 걸맞은 질적 고도화가 필요하다는 제언이 나왔다.8일 소프트웨어정책연구소 ‘2025년 공공부문 AI 도입 현황 연구’에 따르면 지난 2024년 공공부문 AI 관련 용역 계약 금액은 2조8207억원으로 집계됐다. 2015년 2443억원에서 11.5배 증가했다. 같은 기간 계약 건수도 221건에서 1215건으로 늘어났다.지난 10년간 총 AI 도입 계약 건수는 6975건이다. 조사된 412개 공공기관 중 268개(65%) 기관이 AI를 도입했다.기술 수준도 고도화되고 있다. 초기 광학문자인식(OCR)과 텍스트 음성 변환(TTS) 등 단순 기능 적용이 주를 이뤘지만 2024년에는 챗봇이 325건, 기계학습 208건, 딥러닝 176건 등 서비스 개발과 운영 단계로 범위가 확대됐다.활용 목적도 도입 초기 문서 처리와 심사 등 내부 업무 효율화 중심에서 챗봇, 추천 시스템 같은 대민 기술로 변화했다. 민원 응대와 생활 정보 제공 등 국민 접점 서비스로 무게중심이 옮겨가고 있는 추세다.보고서는 딥러닝 기반의 대량 데이터 분류와 패턴 식별을 통한 업무 효율화에 초점을 맞춘 1차 사이클이 마무리 단계에 접어들었다고 분석했다. ICT컨설팅‧구축 단계 비중은 2020년 정점 이후 하락하고 있고, 유지관리 비중은 2018년 26.5%에서 2024년 36%까지 상승했다.생성형 AI 중심의 2차 사이클 진입도 시작됐다. 챗GPT 등장 이후인 2023~2024년 공공부문 생성형 AI 도입 계약은 66건으로 절대 규모는 크지 않았지만, 제안요청서에서 ‘챗GPT’ 언급이 줄어든 대신 ‘생성형 AI’와 ‘거대언어모델’(LLM), ‘검색증강생성’(RAG) 등이 급증했다. 특정 상용 브랜드 의존에서 벗어나 기술군 자체에 대한 인식이 확산된 것으로 풀이된다.하지만 전체 시장 확대에도 소수 중앙부처와 대형 사업 중심의 쏠림은 한계로 지적된다. 공공 AI 계약 금액은 2023년 2조원을 넘어섰지만 일부 대형 사업이 전체 규모를 끌어올리는 구조다 네오티켓

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